1SQL核心:SELECT/JOIN/GROUP BY/子查询/窗口函数(ROW_NUMBER/RANK/SUM OVER)/执行顺序
2Python核心:Pandas(DataFrame操作/分组聚合/merge)、NumPy(数组运算)、Matplotlib/Seaborn可视化
3统计学基础:描述统计(均值/中位数/方差)、假设检验(t检验/卡方检验)、相关分析、回归分析
4A/B测试:实验设计(样本量/分流)、指标选择(核心/护栏)、显著性检验、辛普森悖论
5业务分析:指标体系搭建(北极星指标/OSM模型)、漏斗分析、留存分析、RFM用户分层、同比环比