按主题分类的 20+ 本经典书籍。难度星级越低越适合入门；阶段标签对应「学习路线」页的阶段。点击书名可跳转豆瓣查看详情与评分。
先建立「用数据思考」的直觉，再谈工具。适合阶段一。
数据分析的底层语言，面试必考。适合阶段一与阶段五。
面试第一关，刷题 + 精读结合。适合阶段三。
从语法到数据科学工具箱。适合阶段二。
把分析结论变成「一眼看懂」的图表。适合阶段四。
加分项与进阶方向。适合阶段六。
从「会分析」到「能产生业务价值」。适合阶段五及以后。
第一遍不求甚解，2–3 天翻完，先知道「书里有什么」，标注重点章节。
第二遍按章节动手复现所有示例，代码一定要亲手敲，不要复制粘贴。
每章写 3–5 条要点 + 1 个自己的例子，发到博客/语雀，形成知识资产。