按「学习路线」各阶段整理的工具清单。每个软件都给出官方下载地址，避免下载到捆绑软件的第三方站。绿色为免费，琥珀色为付费/试用。
数据分析的起点，几乎所有岗位的日常都离不开表格。
| 软件 | 用途 | 费用 | 下载 / 官网 |
|---|---|---|---|
| Microsoft Excel | 透视表、函数、图表——入门阶段的主力工具随 Microsoft 365 订阅或 Office 2021/2024 | 付费·有试用 | office.com |
| WPS Office | Excel 的免费替代，表格功能齐全，个人版免费兼容 .xlsx，界面与 Excel 接近 | 免费 | wps.cn |
新手强烈建议直接装 Anaconda：Python + Jupyter + Pandas/NumPy 一次到位，省去环境配置的挫败感。
| 软件 | 用途 | 费用 | 下载 / 官网 |
|---|---|---|---|
| Anaconda ⭐推荐 | 数据科学全家桶：Python 解释器 + Jupyter Notebook + Pandas / NumPy / Matplotlib 全部预装装这一个就够了，选 64 位安装包 | 免费 | anaconda.com/download |
| Miniconda | Anaconda 的精简版，只带 conda + Python，按需安装库，更轻量 | 免费 | docs.conda.io/miniconda |
| Python 官方 | 纯 Python 解释器，适合不需要全家桶、想自己搭环境的同学 | 免费 | python.org/downloads |
| 清华 TUNA 镜像 | 国内下载 Anaconda / Python 安装包与 conda 包，速度快很多下载慢/超时时的首选加速方案 | 免费 | mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn |
python --version # 查看 Python 版本 conda --version # 查看 conda 版本 jupyter notebook # 启动 Jupyter，浏览器会自动打开
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple写 Python 代码的「战场」。新手推荐 VS Code，进阶可换 PyCharm。
| 软件 | 用途 | 费用 | 下载 / 官网 |
|---|---|---|---|
| VS Code ⭐推荐 | 轻量级编辑器，安装 Python 插件后即可写代码、调试、连 Jupyter | 免费 | code.visualstudio.com |
| PyCharm Community | JetBrains 出品的专业 Python IDE，社区版免费够用 | 免费社区版 | jetbrains.com/pycharm |
| JupyterLab | 交互式 Notebook 环境，数据分析日常主力（Anaconda 自带，无需单独装） | 免费 | jupyter.org/install |
学 SQL 需要先装一个数据库 + 一个可视化客户端。新手组合：MySQL + DBeaver。
| 软件 | 用途 | 费用 | 下载 / 官网 |
|---|---|---|---|
| MySQL Community ⭐推荐 | 最流行的开源关系型数据库，教程多、面试常考，下载社区版（免费） | 免费 | dev.mysql.com/downloads |
| PostgreSQL | 功能更强的开源数据库，进阶可选，与 MySQL 学会一个另一个很容易上手 | 免费 | postgresql.org/download |
| SQLite | 零配置的轻量数据库，一个文件就是一个库，练 SQL 的最省事选择 | 免费 | sqlite.org/download |
| DBeaver Community ⭐推荐 | 开源通用数据库客户端，一个软件连接 MySQL / PostgreSQL / SQLite 全部搞定 | 免费 | dbeaver.io/download |
| Navicat Premium Lite | 图形化数据库管理工具，界面美观，Lite 版本免费 | 免费 Lite 版 | navicat.com.cn/products |
精通一个就够：国内求职 Power BI 普及率高，个人作品集用 Tableau Public 很合适。
| 软件 | 用途 | 费用 | 下载 / 官网 |
|---|---|---|---|
| Power BI Desktop ⭐推荐 | 微软出品，免费桌面版即可做全套报表与仪表板，国内企业使用最广 | 免费桌面版 | powerbi.microsoft.com |
| Tableau Public | Tableau 的免费版，可制作并公开分享交互仪表板，作品集神器 | 免费 | public.tableau.com |
| FineBI | 帆软出品的国产 BI，中文文档友好，个人版免费 | 免费个人版 | finebi.com |
| Metabase | 开源自助式 BI，连接数据库即可拖拽出看板，适合技术向同学 | 免费开源 | metabase.com |
| Apache Superset | Apache 开源 BI 平台，功能强大，进阶可选 | 免费开源 | superset.apache.org |
做网页看板、动态图表用。全部免费开源，无需安装，按文档引入即可。
| 库 | 用途 | 费用 | 官网 / 文档 |
|---|---|---|---|
| Apache ECharts ⭐推荐 | 国产开源图表库，中文文档完善，动态交互图表首选 | 免费开源 | echarts.apache.org |
| Plotly | Python 交互式图表库，几行代码出可缩放图表，与 Pandas 配合好 | 免费开源 | plotly.com/python |
| D3.js | 数据驱动文档，最强大的可视化底层库，自由度最高、学习曲线最陡 | 免费开源 | d3js.org |
不想折腾环境？浏览器打开就能写代码跑数据，配合本地工具使用效果更好。
| 平台 | 用途 | 费用 | 官网 |
|---|---|---|---|
| Google Colab | 谷歌云端 Jupyter，免费 GPU，内置 Pandas 等全部数据科学库 | 免费 | colab.research.google.com |
| Kaggle Notebooks | 竞赛平台自带的云端环境，与数据集无缝衔接，跑完即保存 | 免费 | kaggle.com |
| 阿里云天池实验室 | 国内云端 Notebook，无需科学上网，注册即用 | 免费 | tianchi.aliyun.com |
| 和鲸 ModelWhale | 国内数据科学社区与云端环境，支持数据集与项目分享 | 免费 | heywhale.com |
Python 之外的第二选择。统计专业、学术背景的同学常选 R；纯业务方向可选学。
| 软件 | 用途 | 费用 | 下载 / 官网 |
|---|---|---|---|
| R | 统计编程语言，统计分析功能极强 | 免费 | cran.r-project.org |
| RStudio | R 的官方 IDE，写 R 代码必备 | 免费 | posit.co/download |
| Jamovi | 免费的 SPSS 替代品，点一点鼠标就能做统计分析，适合非编程场景 | 免费 | jamovi.org |
| IBM SPSS | 经典统计软件，企业/学术常用，付费软件（有试用版） | 付费·试用 | ibm.com/spss |
① 官网下载 64 位安装包（约 500MB）
② 双击运行，一路 Next，建议安装到 C 盘默认路径
③ 勾选「Add Anaconda3 to my PATH environment variable」（可选，便于终端调用）
④ 打开开始菜单里的 Anaconda Prompt，输入 conda --version 验证
⑤ 输入 jupyter notebook 启动，浏览器自动打开即成功
下载慢 / 超时：用清华 TUNA 镜像站下载安装包，或给 pip/conda 换源
提示不是内部命令：说明没加入 PATH，重启终端；或直接用 Anaconda Prompt
装库报错：优先用 conda install 包名，再试 pip install 包名
MySQL 连不上：检查服务是否启动（服务管理器里 MySQL80），确认端口 3306 与密码